我听说在C++库中或从C++库中抛出异常可能存在潜在危险，尤其是对于DLL，尤其是如果调用代码和库是使用不同的编译器编译的。有没有道理呢？只要我坚持使用静态库就安全吗？请注意，我不仅在谈论库中异常的内部使用，我还想将它们深入到调用代码中:)澄清一下:假设我有一个编译后的静态库，它定义了类Foo，如下所示:classFoo{public://ConstructorFoo(){/*...Dostuff...*/if(stuffwentwrong)throw(123);//Wethrowanintegererrorcode(tomakeitsimple)}};有人这样用它:try{Foofo

我认为，使用示例更容易解释。让我们上一堂模拟一级方程式赛车速度的类(class)，界面可能类似于:classSpeedF1{public:explicitSpeedF1(doublespeed);doublegetSpeed()const;voidsetSpeed(doublenewSpeed);//otherstuffasunitprivate:doublespeed_;};现在，负速度在这种特殊情况下没有意义，并且任何值都不大于500公里/小时。在这种情况下，如果提供的值不在逻辑范围内，构造函数和setSpeed函数可能会抛出异常。我可以引入一个额外的抽象层并插入一个额外的对象而不

当您从C++调用LUA函数并且出现运行时错误时，LuaBind会抛出一个luabind::error异常，您可以捕获该异常，然后读取堆栈以查看错误是什么。我的调试器确实捕获了这个异常，但是当我让调试器继续运行时，程序没有在我的代码中捕获到异常，而是立即终止。LuaBind包含来自析构函数~proxy_member_void_caller()的文件中的“call_member.hpp”抛出异常。简单的测试代码就会出现问题。我正在使用带有LuaBind0.9.1的Xcode5。 最佳答案 原来是badpracticetothrowexc

我有一个函数获取样本(std::vector)作为输入并计算样本的平均值:处理空输入vector情况的最佳方法是什么？我的第一个想法是像这个片段中那样抛出一个异常:doubleaverage(conststd::vector&sample){size_tsz=sample.size();if(sz==0)throwstd::exception("unexpectedemptyvector");doubleacc=0;for(size_ti=0;i但我认为另一种解决方案可能是返回NaN:doubleaverage(conststd::vector&sample){size_tsz=sam

来自CPPReference，没有明确说明如果锁定不会导致死锁，则std::mutex的锁定函数不会抛出。PThread'slock只有死锁错误。我不知道窗口对线程的实现。我也不知道它们是否是用作std::thread/std::mutex后端的线程的其他实现。所以我的问题是“我是否应该编写我的代码，就好像有时候，由于没有特殊原因，锁定可能会失败？”。我实际上需要在某些noexcept方法中锁定一个互斥量，并且我想确保它们是noexcept。 最佳答案 std::mutex::lock()成员函数未声明为noexcept并且来自30

如果在由异常引起的堆栈展开期间析构函数在C++中抛出，程序将终止。(这就是为什么析构函数不应该在C++中抛出。)示例:structFoo{~Foo(){throw2;//whoops,alreadythrowing1atthispoint,let'sterminate!}};intmain(){Foofoo;throw1;}terminatecalledafterthrowinganinstanceof'int'ThisapplicationhasrequestedtheRuntimetoterminateitinanunusualway.Pleasecontacttheapplica

如果我有如下代码:try{doSomething();}catch(...){noteError();}voidnoteError(){try{throw;}catch(std::exception&err){std::cerrnoteError()下部框架内的两个地方都会抛出原始异常吗？ 最佳答案 您的原始代码很好。您捕获了不同的异常类型并调用了一个函数来记录一条消息并重新抛出。throw语句不需要直接出现在相应的catchblock中。但是，如果您调用其中一个“注释”函数并且您没有当前正在处理异常，那么您的程序将调用termin

我卡在这个了。我正在尝试通过OpenCV特征2d框架进行一些对象分类，但在训练我的SVM时遇到了麻烦。我能够提取词汇表并使用BowKMeansTrainer对它们进行聚类，但在我从训练数据中提取特征以添加到训练器并运行SVM.train方法后，出现以下异常。OpenCVError:Badargument(Thereisonlyasingleclass)incvPreprocessCategoricalResponses,file/home/tbu/prog/OpenCV-2.4.2/modules/ml/src/inner_functions.cpp,line729terminatec

我想从cin进行异步读取，因此我有一段代码客户端.h...boost::asio::posix::stream_descriptorinput;boost::asio::streambufinput_buffer客户端.cppClient::Client(intargc,char**argv,boost::asio::io_service&io_service):tcp_socket(io_service),udp_socket(io_service),input(io_service,::dup(STDIN_FILENO)){...read_std_input();}voidClie

new是怎么回事？程序中的表达式可以抛出bad_alloc尽管没有#include还是出错(因为这个错误isdefinedintheheader)？来自3.7.4。N3337的:Thelibraryprovidesdefaultdefinitionsfortheglobalallocationanddeallocationfunctions.Someglobalallocationanddeallocationfunctionsarereplaceable(18.6.1).AC++programshallprovideatmostonedefinitionofareplaceablea